firstmate-crew-knowledge

Agent-Skill (kein Pi-Package) für Firstmate: Delegation-first, context-aware Microtasking und evidenzbasierte Profile-Hinweise für {harness, model, effort}.

Wichtig: Dieser Skill ersetzt weder Firstmate-Urteil noch fm-spawn. Firstmate bleibt Owner von Intake, quota-array-dispatch und dem finalen Spawn. Es gibt keine MCP-Tools und keine Pi-Extension mehr.

Was drin ist

Pfad	Inhalt
SKILL.md	Agent-only Workflow (Wann laden, Procedure, Boundaries)
knowledge/	Task-Klassen, Profile, Provider, Delegation/Context-Pack Tabellen
docs/	Policy-Doku (Delegation, Microtasking, Failure Modes)
examples/	Szenarien
evaluation/	Grill-/Evaluationsfälle

Install

# In den Skills-Pfad legen, den Firstmate/Pi bereits scannt:
ln -sfn "$(pwd)" ~/.agents/skills/crew-knowledge
# oder:
ln -sfn "$(pwd)" "$FM_HOME/.agents/skills/crew-knowledge"

Voraussetzung: Firstmate-Home mit bin/fm-spawn.sh, Skills quota-array-dispatch und harness-adapters. Für Quota-Balance: quota-axi auf PATH.

Nicht mehr: pi install git:github.com/thelad-dev/firstmate-crew-knowledge (das war die alte Extension).

English (short)

Installable agent skill (not a Pi extension). Classifies crew work, advises {harness, model, effort} candidates and delegation/microtask policy from JSON + docs. Firstmate still owns spawn and quota-array resolution. No MCP tools.

Empfohlener Ablauf

1. Skill laden (Trigger: Spawn/Delegation/Microtasking).
2. Delegation-first prüfen → bei Ja sofort briefen und spawnen.
3. Context Dependency / Context Pack laut knowledge/delegation.json und docs/.
4. Task-Klasse + Profile aus knowledge/*.json ableiten.
5. Bei Profil-Array: quota-array-dispatch + quota-axi.
6. Final: bin/fm-spawn.sh … --harness … --model … --effort ….

Wartung

• Routing-Tabellen in knowledge/*.json pflegen (nicht in Code).
• Lokale Evidenz optional unter knowledge/local/ (nur Metriken).
• JSON prüfen: ./scripts/validate-knowledge.sh

License

MIT — siehe LICENSE.