Add PyCon AR 2021

pycon-ar-2021/category.json

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+{
+  "title": "PyCon Ar 2021"
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-acelerando-aplicaciones-paralelas-en-python-numba-vs-cython.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "description": "En la última década, el procesamiento concurrente y paralelo ha tomado mayor relevancia debido a la constante necesidad de disminuir el tiempo de respuesta y al crecimiento vertiginoso de los datos a procesar. Por su parte, Python no ha sido ajeno a esta cuestión, existiendo diferentes alternativas que permiten explotar capacidades de concurrencia y paralelismo. El intérprete oficial de Python, conocido como CPython, presenta limitaciones al momento de implementar soluciones paralelas de memoria compartida, es decir, aplicaciones multi-hiladas. En particular, el principal problema es la utilización de un componente llamado Global Interpreter Lock (GIL), el cual permite que solo un hilo se ejecute a la vez. Esta característica afecta fuertemente a las aplicaciones cpu-bound, ya que llevan a que su ejecución sea prácticamente de forma secuencial. Para solucionar esta limitación, se suele utilizar procesos en vez de hilos, pero hay que tener en cuenta que el consumo de recursos es mayor y que aumenta el costo de programación por tener un espacio de direcciones distribuido. Afortunadamente, intérpretes alternativos a CPython que están orientados a la optimización de los programas, como PyPy y Pyston, también presentan el mismo problema. Afortunadamente, existen hoy 2 propuestas de traductores que permiten dar respuesta a esta problemática: Numba y Cython.",
+  "duration": 1555,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-29",
+  "related_urls": [
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+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/448/",
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+    }
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+  "speakers": [
+    "Enzo Rucci",
+    "Andrés Milla"
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+  "tags": [
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+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
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+  "title": "Acelerando aplicaciones paralelas en Python: Numba vs. Cython",
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pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-alguna-vez-te-preguntaste-como-es-esto-del-render-3d-metele-numba.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "description": "En esta charla se investigan las bases de un motor de render para proyectar imágenes tridimensionales en un plano de 2 dimensiones, luego como manipular ese objeto en el espacio, como leer un archivo de cualquier editor 3D para luego optimizar todo con la GPU usando Numba.",
+  "duration": 1602,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-25",
+  "related_urls": [
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+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/469/",
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+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Eric Rishmüller"
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+  "tags": [
+    "pyar",
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+    "pyconar",
+    "pyconar2021",
+    "python"
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+  "title": "Alguna vez te preguntaste como es esto del render 3D? Metele Numba",
+  "videos": [
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pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-apertura-bruno-geninatty-y-matias-barriento.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "description": "Apertura de la conferencia anual PyCon Argentina 2021.",
+  "duration": 809,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-25",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
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+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Bruno Geninatti",
+    "Matias Barriento"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
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+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/Xults8FROX4/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Apertura",
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+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-aprender-robotica-sin-costo.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "description": "En la presentación realizaré una descripción de las posibilidades que tenemos para entender en la robótica y a través del uso de los simuladores la motivación que se puede brindar a estudiantes a insertarse en el mundo de la programación.",
+  "duration": 1645,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-27",
+  "related_urls": [
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+      "label": "Conference Website",
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+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/485/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/485/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Jorge Quiroga"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/Rsl09ilop8Q/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Aprender robótica sin costo",
+  "videos": [
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+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-automatizando-machine-learning-con-mas-machine-learning-o-como-nacio-skynet.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "description": "El Machine Learning esta revolucionado las vidas de todes. Poco a poco mas tareas que hasta poco eran impensadas son realizadas por modelos de ML. Pero atras de esos modelos geniales hay una persona que va probando features, arquitecturas, hiperparametros, y metricas como loca hasta finalmente encontrar un modelo que funcione. El AutoML consiste en aplicar Machine Learning a la generacion de modelos de Machine Learning, para obtener el mejor modelo de una manera facil, simple y directa. En esta charla les voy a contar sobre que es el AutoML, porque es trending topic en la comunidad, como meterse, y hasta vamos a hacer live demo en Python en 25 minutos.",
+  "duration": 1742,
+  "language": "eng",
+  "recorded": "2021-10-29",
+  "related_urls": [
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+      "label": "Conference Website",
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+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/446/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/446/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Axel Sirota"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
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+  "title": "Automatizando Machine Learning con mas Machine Learning (o como nacio SkyNet)",
+  "videos": [
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+      "type": "youtube",
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+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-bailo-con-tu-sombra-patch-stub-mock.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "description": "Stubs y mocks son técnicas diversas de testing, que pueden ser implementadas usando la función mock de la biblioteca estándar. Patch permite inyectar estos mocks como sustitutos en lugares estratégicos del código mediante multiples técnicas. Su uso suele llevar a confusión al iniciarse con los testeos unitarios en Python.",
+  "duration": 1769,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-26",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/"
+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/491/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/491/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "María Andrea Vignau"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/cgY7ZP0W9g4/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Bailo con tu sombra: Patch, stub, mock.",
+  "videos": [
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+    }
+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-cardiap-una-aplicacion-sencilla-para-resolver-un-problema-complejo.json

@@ -0,0 +1,38 @@
+{
+  "description": "Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la primera causa de muerte global (GBD, 2018), representando el 31.8% del total de las muertes a nivel mundial. Uno de los principales ejes de las investigaciones cardiovasculares se centra en el estudio del manejo de calcio (Ca2+), ya que incluso pequeños cambios en las concentraciones de Ca2+ son capaces de alterar la funcionalidad cardíaca (Bers, 2014). Por esta razón, aunque no resulte trivial el pipeline de procesamiento y análisis, es importante el desarrollo de aplicaciones que permitan trabajar con imágenes de miocitos cardíacos. Aquí presentamos CardIAP, una aplicación Web para el análisis de transitorios de Ca2+ a partir de imágenes de microscopía confocal.",
+  "duration": 1418,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-28",
+  "related_urls": [
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+      "label": "Conference Website",
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+    },
+    {
+      "label": "http://cardiap.herokuapp.com/.",
+      "url": "http://cardiap.herokuapp.com/."
+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/467/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/467/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Ana Julia Velez Rueda",
+    "Leandro Matías Sommese"
+  ],
+  "tags": [
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+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
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+  "title": "CardIAP: Una aplicación sencilla para resolver un problema complejo",
+  "videos": [
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+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-cierre-bruno-geninatty-y-matias-barriento.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "description": "Cierre de la conferencia anual PyCon Argentina 2021.",
+  "duration": 1368,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-29",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Bruno Geninatti",
+    "Matias Barriento"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/Sag5EKIWcUw/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Cierre",
+  "videos": [
+    {
+      "type": "youtube",
+      "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Sag5EKIWcUw"
+    }
+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-como-construir-demos-de-machine-learning-con-python.json

@@ -0,0 +1,45 @@
+{
+  "description": "¿Cómo puedes mostrar lo que hace un modelo de Machine Learning una vez que está entrenado? En esta charla, Omar enseñará cómo crear aplicaciones y demos de Machine Learning utilizando Streamlit y Gradio, bibliotecas de Python enfocadas a este propósito. Adicionalmente, Omar mostrará cómo compartirlos con el resto del ecosistema Open Source.",
+  "duration": 1603,
+  "language": "eng",
+  "recorded": "2021-10-28",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/"
+    },
+    {
+      "label": "https://huggingface.co/spaces/flax-community/dalle-mini",
+      "url": "https://huggingface.co/spaces/flax-community/dalle-mini"
+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/475/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/475/"
+    },
+    {
+      "label": "https://huggingface.co/spaces/flax-community/chef-transformer",
+      "url": "https://huggingface.co/spaces/flax-community/chef-transformer"
+    },
+    {
+      "label": "https://huggingface.co/spaces/nielsr/LayoutLMv2-FUNSD",
+      "url": "https://huggingface.co/spaces/nielsr/LayoutLMv2-FUNSD"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Omar Sanseviero"
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+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/4jZw6_2NzS0/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Cómo construir demos de Machine Learning con Python",
+  "videos": [
+    {
+      "type": "youtube",
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+    }
+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-como-hacer-un-bot-de-telegram-con-python.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "description": "La cantidad de cosas que se pueden hacer con un bot de telegram son infinitas: desde pequeñeces como contar chistes o mandar memes, hasta cosas importantes como consultar/cargar información en un sistema de gestión. La magia está en que con muy poco código es posible llevar una idea a una implementación funcional que cualquiera puede usar desde sus teléfonos o desde la web.",
+  "duration": 1694,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-27",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/"
+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/486/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/486/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Sofía Denner"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/9x1oF5cCd8k/maxresdefault.jpg",
+  "title": "Cómo hacer un bot de Telegram con Python",
+  "videos": [
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+      "type": "youtube",
+      "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9x1oF5cCd8k"
+    }
+  ]
+}

pycon-ar-2021/videos/pyconar-2021-como-predecir-el-precio-de-una-propiedad-machine-learning-con-datos-abiertos.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "description": "¿Qué determina el precio de una propiedad?, ¿será la cantidad de habitaciones, la superficie total?, ¿o la cercanía a medios de transporte como subtes o metrobuses?, ¿influirá la cantidad de espacios verdes en el barrio?, ¿y que estén próximas a barrios populares? Tomando datos de Properati y varios datasets del gobierno de la Ciudad y de la Nación, se puede utilizar machine learning para predecir el precio de venta de una propiedad en CABA y, además, evaluar cuáles son los atributos que influyen en mayor o menor medida en su determinación.",
+  "duration": 1332,
+  "language": "spa",
+  "recorded": "2021-10-25",
+  "related_urls": [
+    {
+      "label": "Conference Website",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/"
+    },
+    {
+      "label": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/474/",
+      "url": "https://eventos.python.org.ar/events/pyconar2021/activity/474/"
+    }
+  ],
+  "speakers": [
+    "Lucía Ailén Kasman",
+    "Rocío Palacín Roitbarg"
+  ],
+  "tags": [
+    "pyar",
+    "pycon",
+    "pyconar",
+    "pyconar2021"
+  ],
+  "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/1uhPYIsJD3s/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEmCOADEOgC8quKqQMa8AEB-AHUBoAC4AOKAgwIABABGGUgZShlMA8=&rs=AOn4CLB-q7rqDccAOA_grOfaCeyfJpktdQ",
+  "title": "¿Cómo predecir el precio de una propiedad? Machine learning con datos abiertos",
+  "videos": [
+    {
+      "type": "youtube",
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+    }
+  ]
+}