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iacker

Cloud & Platform Engineer — DevSecOps

GPU serving · Kubernetes · IaC hybride · DevSecOps · FinOps



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Ce que je fais

Je construis et opère l'infrastructure qui fait tourner des charges GPU et LLM en production, sur du cloud hybride — sur site plus AWS/Azure. J'automatise le provisioning, je sécurise la chaîne, et je garde le coût sous contrôle.

  • Cloud hybride : AWS, Azure, sur site, GPU bare metal et cloud
  • Kubernetes / Platform : k3s, Talos, Helm, GitOps (Flux, Argo), autoscaling
  • IaC : Terraform, Ansible, pipelines reproductibles, teardown propre
  • DevSecOps : eBPF/NDR, hardening, supply chain, zéro trust
  • GPU / LLM serving : vLLM, quantization FP16/FP8, DCGM, coût €/token mesuré

Skills


Projets

Projet En bref
gpu-inference-reliability-lab Lab SRE : vLLM sur k3s, observabilité DCGM, coût €/token et énergie mesurés, runbooks d'incidents.
Talos_Bastion_DevSecOps Cluster Talos Linux GitOps : Cilium (eBPF), Traefik, ArgoCD, accès zéro trust.
Azure-Pipeline-Custom-Image CI/CD Azure DevOps : image VM custom déployée via Managed DevOps Pool.
terraform-runpod-vllm Un terraform apply, et un GPU RunPod sert un LLM en API OpenAI. Budget guard, teardown propre.
mcp-scalpel Proxy de filtrage sémantique pour le Docker MCP Gateway. Réduit les tokens de catalogue par tour.
Harness-Cluster Lab k3s 2 nœuds piloté en GitOps par Flux CD, sur hardware recyclé.

chaque commit est une cible : mon graphe de contribution joué en space shooter, régénéré chaque jour

Graphe de contribution en space shooter

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  1. gpu-inference-reliability-lab gpu-inference-reliability-lab Public

    Lab SRE pour l'inférence LLM sur GPU : k3s, vLLM, Kueue, observabilité DCGM, coût €/token et énergie mesurés. Runbooks d'incidents vécus.

    Python

  2. Talos_Bastion_DevSecOps Talos_Bastion_DevSecOps Public

    My talos linux bastion, gitops, ndr ebpf, security scanning

    2

  3. Azure-Pipeline-Custom-Image Azure-Pipeline-Custom-Image Public

    Pipeline to install and deploy a custom VM image with the Managed Devops Pool

  4. terraform-runpod-vllm terraform-runpod-vllm Public

    Déploie un LLM sur GPU RunPod en vLLM (API OpenAI) en un terraform apply — protection anti-doublon false-500 et budget guard

    Python

  5. mcp-scalpel mcp-scalpel Public

    Proxy local de filtrage sémantique pour le Docker MCP Gateway : réduit les tokens de catalogue MCP par tour (35-52% selon le hint). Pas de cloud.

    Python

  6. Harness-Cluster Harness-Cluster Public

    Kubernetes GitOps cluster with specialised harnesses