Civilization Simulation
这是我一个GitHub项目（Node.JS项目，暂时不做前台UI）的名字，地址在这里。
顾名思义，就是模拟文明。
准确地说来，是模拟一个文明会被随机产生的宇宙中，各文明的演化情况。
听着很有趣是不是？
这个宇宙的规则，是这样的：
- 宇宙是三维的，具有固定的长宽高，而且是循环的——也就是你走到左的头，再走，就从右的头冒出来了；
- 宇宙每个纪年都会以一定的概率产生一个新的文明；
- 新文明会具有唯一的ID号，以及随机出现在宇宙的一个固定位置上；
- 每个文明初始都会被赋予一定的属性，包括： a. 是否在遇到新文明时告知对方自己的存在； b. 是否对已探索到的文明发动攻击； c. 是否帮助比自己弱的文明； d. 遭到攻击后是否反击； e. 遭到攻击后是否隐藏自己。
- 每个文明都有文明值和已探索区域，且：
- 文明的发展速度依赖于当前即得文明值，以及距离文明最大值的差距；
- 文明已探索区域半径的增值，依赖于文明值和已探索区域半径平方的倒数（因为三维空间中，新增是以球面推进的）；
- 当文明A探索到文明B，则文明B进入文明A的“已知文明列表”。如果文明A主动告诉文明B自己的存在，那么文明B进入文明A的“安全列表”，因此告知对方自己的存在也就意味着信任对方。此后，A会将B的存在告诉A所有信任的文明（这点其实很关键哦，扩大朋友圈，玩SNS和SEO的人都知道有多重要！）；
- 如果文明A遭到文明B的攻击，那么文明A会遭受文明值的损失，损失程度相当于文明B的文明值乘上一个系数，并且A会将B从信任列表中取出；如果文明A受到文明B的援助，那么文明A会增加文明值，增加程度相当于两个文明的文明值的差，以及文明A距离文明最大值的差异，再乘上一个系数，并且A会将B加入到信任列表；
- 如果文明A遭到攻击，那么文明A会按照自己的政策决定是否反击或者隐藏自己。如果选择隐藏自己，那么将从所有已探索到A的文明的已知文明列表和安全列表中移除，当然别人可以再度发现他们；
- 如果A遭到B攻击，那么所有信任A的文明可以决定是否给予帮助，以及，是否攻击B作为复仇；
- 每个纪年的结束，所有文明都会根据这一个纪年遭到攻击和帮助的情况，决定自己政策的改变：如果遭到的攻击较多，则有一定的几率变成主动进攻型文明并不再宣告自己存在；如果受到的援助较多，则有一定的几率变成帮助弱者文明并主动宣告自己存在；如果帮助他人的程度比受到的帮助多，则有一定几率停止帮助他人。
上面是这个模拟的主要规则，下面是一些统计分析。
在终端运行模拟程序的时候，每个纪元（默认是25个纪年为一个纪元）都会有一行显示（建议在Win下把终端的宽度拉到很大），X表示所有文明的平均探索范围，0表示所有文明的平均文明值。尾数第一个是当前纪元，第二组数字是存活文明数/总文明数，第三组是平均信任文明数/平均探知文明数，第四组是主动进攻者、帮助弱小者和主动宣示者的数量，最后一组是纪元最后一年的战斗次数和援助次数。
在运行结束后，会有>>提示符，此下可以输入命令，包括：
- quit：退出
- dead：显示死亡文明统计信息
- new：显示每个统计时段新生文明数图
- die：显示每个统计时段死亡文明数图
- live：显示每个统计时段存活文明数图
- civ：显示每个统计时段平均文明值数图
- exp：显示每个统计时段平均探索半径数图
- found：显示每个统计时段平均探知文明数数图
- ally：显示每个统计时段平均信任文明数数图
- atck：显示每个统计时段平均主动攻击者数数图
- help：显示每个统计时段平均帮助弱者数数图
- show：显示每个统计时段平均主动宣示者数数图
- war：显示每个统计时段平均战斗数数图
- warP：显示每个统计时段平均战斗总伤害值数图
- hlp：显示每个统计时段平均援助数数图
- hlpP：显示每个统计时段平均援助总值数图
- restart：重新开始一次模拟
- set xxx=xxx：设置参数：
- era=x：设置统计时段为几个纪年
- evolute=x：设置演化多少个纪元
- step=x：设置一个纪元为多少纪年
上面就是可用的命令，下面是一些简单的分析。
以200个纪元，每个纪元50个纪年这样的程度来做统计，我们发现，演化到最后，主动攻击者死光了，所有人几乎都结成同盟，也即相互信任。
这个结果很让人兴奋是吧？
但，如果认真分析上面的规则，我们发现这个结果是规则的必然，而规则是有问题的。
在上述规则上，假定我们有三个攻击者ABC和三个非攻击者XYZ。
我们发现，攻击者主动攻击，那么ABC就不可能和XYZ达成信任关系，ABC也不可能在内部达成信任关系——因为我们没有“战斗同盟”这个概念，也就是说，目前的不存在文明联盟，只存在较弱的文明邦联。
而后，XYZ是非攻击者，他们之间有一定的概率形成信任关系，从而形成三人小团体——邦联。
接着，ABC有一定的概率攻击XYZ，而XYZ会相互援助，最后的结果就是XYZ受到的攻击最多和受到的援助持平。而XYZ会反击，这就是说，ABC攻击任何一个人，都会遭到三个人的反击——而ABC还会相互攻击。更要命的是，ABC不会受到任何援助。
这就是说，就平均来说，攻击者受到的攻击反而更大，而几乎不会得到援助。
因此，主动攻击者所面对的，其实是和一个抱团的团伙伙并——
XYZ说你是要单挑还是群殴？单挑是你一个单挑我们一伙，群殴是我们一伙群殴你一个。
因此，主动攻击者被灭就很正常了。
而对于新加入这M来说，一样的，受到的攻击比受到的援助要小——援助弱者嘛，新加入的M一定是弱者——所以M很快就和XYZ抱团取暖了。
这就看到另一个更严重的问题——现在的规则中，不存在使文明主动变成攻击者的“激励机制”，只有被攻击后被迫转型的“被动机制”。而对援助弱者文明来说，正如上面所说，后者的动力是非常巨大的。
所以，在现有规则下，黑暗森林的不会出现就是必然了。
但，很显然，这样的规则是有问题的。
在实际宇宙中，由于资源紧缺的压力，文明会掠夺他人，但这点在现有规则中无法被体现出来。而且文明之间的猜疑链也无法被体现——更不说科技爆炸对猜疑链的加成。文明之间复杂的政治博弈也无法被体现。甚至，现在的政策改变记住也和实际脱离很远。
因此，现在的模拟，只能认为是不考虑资源压力，大家都不玩高级政治手腕也无猜疑心的弱智文明在天堂里的博弈——既然如此，出现攻击者被援助者团灭的情况也就很自然了。
我会在下一个版本中逐步加入对上面提到的缺陷的修正，希望可以得到更好的文明博弈的模拟。
目前打算做的，包括增加星球这个概念——每个星球上都是有资源的。
而文明的文明最大值，则和他所占有的星球的资源总量相关。文明越是接近资源饱和，就越是呈现攻击性。
另一个修正，就是会将探索范围分解为“探知文明存在范围”和“攻击范围”。而对于攻击的政策也会做出调整。
政策方面，会适当引入更复杂的决策机制——不过这个要用算法表达出来其实很麻烦，关键是越复杂的政策，运行速度越慢，我会很不爽的。
好吧，就这样了。