🏛️ MEF Panamá — Sistema de Inteligencia Presupuestaria

Demo BI End-to-End | Plataforma de analítica presupuestaria para el Ministerio de Economía y Finanzas de Panamá

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📌 Descripción del Proyecto

Plataforma de Business Intelligence end-to-end diseñada para la gestión y análisis de la ejecución presupuestaria del sector público panameño. El proyecto integra un modelo de datos relacional en SQL Server, métricas DAX avanzadas en Power BI y una landing page HTML con control de acceso por roles simulado.

Este proyecto fue desarrollado como demostración técnica de capacidades BI para entidades gubernamentales, cubriendo el flujo completo desde la ingesta de datos hasta la visualización ejecutiva.

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🎯 Funcionalidades Principales

• 📊 Dashboard ejecutivo con KPIs de ejecución presupuestaria por ministerio y sector
• 🔐 Sistema de roles simulado — acceso diferenciado para Analista, Director y Ministro
• 📈 Análisis histórico 2022–2024 con variación interanual (YoY)
• 🏛️ 10 ministerios cubiertos: MEDUCA, CSS, MINSA, MIVIOT, MOP, MINSEG, MEF, MICI, MIDA, MiAMBIENTE
• 🔍 Semáforo de ejecución — clasificación automática por % de ejecución presupuestaria
• 📋 Vistas SQL optimizadas para consumo directo en Power BI vía DirectQuery

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🗂️ Estructura del Proyecto

mef-panama-bi/
├── MEF_Panama_Landing_Demo.html     # Landing page con login y roles
├── MEF_Panama_SQL_Setup.sql         # Script completo: esquema, datos y vistas
├── MEF_Panama_Demo_BI.xlsx          # Dataset fuente en Excel
├── Demo_Ministerio_de_Economia_Panama.pbix  # Reporte Power BI
└── README.md

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🏗️ Arquitectura Técnica

Excel (Fuente) → SQL Server (Star Schema) → Power BI (DAX + DirectQuery) → Landing HTML (RBAC)

Modelo de Datos — Star Schema

dim_sector ──────┐
                 ├──→ fact_presupuesto ←──── dim_tiempo
dim_ministerio ──┘

Tabla	Tipo	Descripción
mef.fact_presupuesto	Hechos	Presupuesto aprobado vs ejecutado por entidad/año
mef.dim_ministerio	Dimensión	10 entidades del sector público
mef.dim_sector	Dimensión	4 sectores: Social, Infraestructura, Seguridad, Económico
mef.dim_tiempo	Dimensión	Años fiscales 2022–2024

Vistas SQL para Power BI

Vista	Propósito
vw_ejecucion_presupuestaria	Vista principal con % ejecución calculado
vw_resumen_sector	Agregación por sector y año fiscal
vw_variacion_anual	Variación YoY con función LAG()

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📐 Métricas DAX Implementadas

-- % de Ejecución Total
Pct Ejecución =
    DIVIDE(SUM(fact_presupuesto[monto_ejecutado]),
           SUM(fact_presupuesto[presupuesto_aprobado]), 0)

-- Variación YoY del Monto Ejecutado
Var YoY Ejecutado =
    VAR AnioActual = SELECTEDVALUE(dim_tiempo[anio_fiscal])
    VAR AnioAnt    = AnioActual - 1
    VAR EjActual   = CALCULATE(SUM(fact_presupuesto[monto_ejecutado]),
                               dim_tiempo[anio_fiscal] = AnioActual)
    VAR EjAnt      = CALCULATE(SUM(fact_presupuesto[monto_ejecutado]),
                               dim_tiempo[anio_fiscal] = AnioAnt)
    RETURN DIVIDE(EjActual - EjAnt, EjAnt, BLANK())

-- Ranking por Ejecución (Dense)
Ranking Ejecución =
    RANKX(ALL(dim_ministerio[nombre]),
          [Pct Ejecución], , DESC, Dense)

-- Saldo No Ejecutado
Saldo No Ejecutado =
    SUM(fact_presupuesto[presupuesto_aprobado]) -
    SUM(fact_presupuesto[monto_ejecutado])

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🔐 Sistema de Roles (Landing HTML)

Rol	Credenciales	Acceso
Analista	analista / mef2025	Datos operativos y filtros
Director	director / mef2025	Vista gerencial + comparativos
Ministro	ministro / mef2025	Dashboard ejecutivo completo

⚠️ Credenciales de demo — solo para fines de demostración técnica.

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🚀 Setup Local

1. Base de Datos SQL Server

-- Crear base de datos
CREATE DATABASE MEF_Panama_Demo;
USE MEF_Panama_Demo;

-- Ejecutar el script completo
-- MEF_Panama_SQL_Setup.sql

2. Power BI Desktop

1. Abrir Demo_Ministerio_de_Economia_Panama.pbix
2. Actualizar la conexión a tu instancia SQL Server local
3. Refrescar el modelo de datos

3. Landing Page HTML

# Opción 1: Abrir directamente en el navegador
open MEF_Panama_Landing_Demo.html

# Opción 2: Servidor local
npx serve .
# → http://localhost:3000

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🛠️ Tech Stack

Capa	Tecnología
Base de Datos	SQL Server 2019+ / PostgreSQL 15+
Modelado	Star Schema, T-SQL, Stored Views
Analytics	Power BI Desktop, DAX, DirectQuery
Frontend	HTML5, CSS3 Vanilla, JavaScript ES6
Fuente de Datos	Microsoft Excel (.xlsx)
Deploy	Netlify (HTML)

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📊 Cobertura de Datos

Métrica	Valor
Ministerios / Entidades	10
Sectores cubiertos	4
Años fiscales	2022 · 2023 · 2024
Registros en fact table	30
Presupuesto total cubierto (2024)	~$8.88B USD

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📁 Recursos Adicionales

• 📥 Descargar reporte .pbix
• 📥 Descargar dataset .xlsx
• 📜 Ver script SQL completo

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👨‍💻 Autor

Juan Carlos Gadea Brenes Cloud Solutions Architect · Technical Lead · Data Engineer

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📄 Licencia

MIT License — libre para uso educativo y de referencia técnica.