DropWise, kısıtlı su kaynaklarını en verimli şekilde kullanmak için IoT verilerini, Yapay Zekayı ve Kuantum Optimizasyon algoritmalarını birleştiren bir Karar Destek Sistemidir.
DropWise_Demo_v1.mp4
Sistem, modern mühendislik prensipleri ve "Deep-Tech" yaklaşımları üzerine inşa edilmiştir:
- SwiftUI & MVVM: Reaktif ve modüler bir kullanıcı arayüzü.
- NLP & NLG Katmanı: Çiftçi dostu doğal dil işleme motoru. Kullanıcı niyetini (Intent) analiz eder ve kişiselleştirilmiş tavsiyeler üretir.
- Azure OpenAI Ready: Altyapı, kurumsal düzeyde güvenlik ve gelişmiş zeka için Azure OpenAI servislerine entegre edilebilir mimaridedir.
- QUBO Modeli: Havza optimizasyonu problemini matematiksel bir modele dönüştürür.
- Quantum Annealing: Karmaşık su dağıtım senaryolarını "Quantum-Inspired" algoritmalarla saniyeler içinde optimize eder.
- Asenkron Mikroservisler: Ölçeklenebilir arka plan mimarisi.
- Polyglot Persistence: Farklı veri tipleri için (PostgreSQL, NoSQL) optimize edilmiş veri depolama.
DropWise, sadece çiftçi için bir asistan değil, aynı zamanda tarım ekosistemindeki paydaşlar için stratejik bir veri terminalidir:
-
Talep Tahminleme: Kuantum optimizasyon verileri sayesinde, bölge bazlı tohum, gübre ve ekipman talepleri aylar öncesinden öngörülebilir.
-
Tedarik Zinciri Optimizasyonu: Çiftçinin ekim planlarına göre üretim ve lojistik süreçleri (traktör üretimi, yedek parça stoklama) optimize edilir.
-
Hassas Pazarlama: "Right product, right time" prensibiyle, çiftçinin gerçek ihtiyacına göre finansal ve teknik destek sunulur.
Mentor desteği ile projenin "Deep-Tech" kapasitesini aşağıdaki teknik dikeyde derinleştirmeyi hedefliyorum:
-
Azure OpenAI: Cihaz içi NLP mantığının GPT-4o API'leri ile değiştirilerek "Context-Aware" (bağlam duyarlı) analiz kapasitesinin artırılması.
-
Azure Functions: Kuantum hesaplama yüklerini mobil cihazdan buluta taşıyarak sunucusuz (serverless) mimariye geçiş.
-
QIO Solver Seçimi: Mevcut QUBO modelimizin Azure Quantum üzerindeki hangi çözücü (Toshiba SBM, Microsoft QIO vb.) ile en yüksek performanslı sonucu vereceğinin valide edilmesi.
-
Problem Ölçekleme: Su kredisi optimizasyonunun 100+ tarla senaryosu için karmaşıklık analizinin yapılması.
-
Azure IoT Hub: Sahadaki sensör verilerinin (nem, ph, sıcaklık) asenkron olarak backend'e akıtılması ve işlenmesi.
-
Identity Management: Çiftçi kayıtlarının ve verilerinin güvenli yönetimi.
Geliştirici: Alime Kılınç
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi - Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi