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Quant MAS 进度追踪

更新时间：2026-06-09 · M13 整体收口 ✅ · v5 Enterprise Console ✅ · 361 pytest 双端 · EXP-M13-001→004

Plus v2：M1–M8 ✅ · v3 M9–M13 ✅（本地 + 服务器 smoke 双端验证）

v5 全栈：Job API · Help 指南页 · 权益曲线修复 · SRTP 汇报材料（31 页 Premium PPT + 讲解稿）

论文主 baseline：EXP-20260602-008 · oos.sharpe = 0.586（19 窗 walk-forward）

pytest 基线：361 passed（本地 + 服务器 a6000-9961 @ 6913dbf）

v5 Enterprise 与 SRTP 汇报（2026-06-09）

交付项 状态 说明
POST /api/jobs ✅ backtest / walk_forward_oos / paper_export 可执行 Job
Help 页面 ✅ frontend/src/pages/Help.tsx + helpGuide.ts，中英文逐步指南
Overview 增强 ✅ Research Workflow 九步、OOS baseline KPI
回测图表修复 ✅ 权益曲线 bar 归一化渲染（commit e7e82c2）
Job 导入修复 ✅ job_tasks._stringify_paths 内联，避免 quant 包导入错误
PPT 汇报包 ✅ Quant_MAS_ZJU_CS_Premium_PPT.html（31 页 · 含架构图/UI 截图）
讲解稿 ✅ Quant_MAS_汇报讲解稿.md（逐页口播 + MAS 编排专章）
实验数据包 ✅ docs/ppt_data/（46 文件 · 2026-06-04 服务器导出）
项目说明 ✅ 项目说明.md — 量化研究 vs 实盘、首次回测 walkthrough

SRTP 阶段：项目初期进展汇报（非结题）；主结论仍为 oos.sharpe = 0.586，禁止混用 in-sample ML 2.78。

MAS 编排文档化（Premium PPT Part I 07–11 页）：ToolRegistry · MCP/ToolPolicy · Supervisor/Research/Report · ResearchWorkflow 6 节点 DAG · MCPScheduler · ContextBuilder/RAG。

Plus v2 模块状态（M1–M8）

模块 名称 状态 关键交付
M1 研究基线与对比 ✅ BaselineRegistry、compare_experiments.py
M2 多源数据 ✅ Alpha Vantage / Finnhub / FRED / SEC
M3 Memory / RAG v2 ✅ SQLite、HybridRetriever、index/query CLI
M4 LangGraph 工作流 ✅ ResearchWorkflow 6 节点 DAG
M5 上下文 / LLM ✅ ContextBuilder、ResearchAgent
M6 文本信号 ✅ FinBERT smoke + walk-forward 文本消融
M7 RL / GRPO 骨架 ✅ TradingEnv、GRPO ranking
M8 MCP / A2A ✅ ToolPolicy、AgentCard 导出

详见 项目plus设计.md。

Plus v3 模块状态（M9–M13）

设计文档：项目v3设计.md · 实验记录：experiment_log.md

模块 名称 状态 pytest / EXP
M9 企业级数据库 ✅ 212+ · EXP-025/026
M10 LLM 生产化 ✅ local_vllm · EXP-LLM-002
M11 竞争学习 ✅ 225 · EXP-POP-002
M11.5 种群训练循环 ✅ 237 · EXP-POP-003
M11.6 策略候选桥接 ✅ 248 · EXP-POP-004
M11.7 候选 Walk-forward OOS ✅ 259 · EXP-POP-005（1.036 vs 0.586）
M11.8 批量候选 OOS ✅ 266 · EXP-POP-006（best 1.039）
M12.1 RL 训练 loop ✅ 282 · EXP-POP-007（simulation only）
M12.2 RL policy 导出 ✅ 294 · EXP-POP-008
M12.3 RL 候选 OOS ✅ 296 · EXP-POP-009（oos 0.0 ablation）
M12.4 Observation-aware RL ✅ 310 · EXP-POP-010（oos 0.387）
M13.0 MCP Scheduler ✅ 双端 342 · EXP-M13-001
M13.1 YAML Pipeline Recipe ✅ 双端 349 · EXP-M13-002
M13.2 LangGraph Recipe Backend ✅ 双端 354 · EXP-M13-003
M13.3 Paper Artifact Export ✅ 双端 361 · EXP-M13-004

M13 编排收口（2026-06-04）

阶段 交付 验证
M13.0 mcp_scheduler.py、audit JSONL、ToolPolicy dry-run mock 通过
M13.1 4 套 YAML recipe（ML/Text/Population/RL） recipe 单测 7/7
M13.2 --backend langgraph + scheduler fallback LangGraph 1.2.4 @ 服务器
M13.3 export_paper_artifacts.py → 6 类论文产物 真实 experiments.json 导出 ✅

边界：M13 只做编排、审计与论文级整理，不产生新 OOS 结论；与 M4 ResearchWorkflow / SupervisorAgent 并存。

详见 mcp_protocol.md · Codex：codex_prompt_M13.md

文本消融（M6 三线）

实验 coverage oos.sharpe vs 0.586
EXP-TEXT-WF-001 3.32% 0.563 −0.023
EXP-TEXT-WF-002 100% placeholder 0.579 −0.007
EXP-TEXT-WF-003 2.42% 真实 Finnhub 0.565 −0.021

详见 real_news_text_experiment.md。

论文导出（M13.3）

python scripts/export_paper_artifacts.py \
  --memory-path outputs/reports/experiments.json \
  --audit-dir outputs/pipelines \
  --output-dir outputs/paper

产物：paper_main_results.csv · paper_text_ablation.csv · paper_population_ablation.csv · paper_rl_ablation.csv · paper_experiment_index.md · audit_summary.json

规则：主表仅 oos.*；simulation-only RL 不进主表；缺失值留空、不虚构。

下一步（M13 之后）

  1. 论文撰写 — 基于 outputs/paper/ 与 论文初稿.md
  2. SRTP 汇报 — Premium PPT + 讲解稿；服务器 SSH 隧道演示 Web 控制台
  3. 可选 EXP-TEXT-002 — LoRA 微调 FinBERT + walk-forward
  4. 可选研究线 — 更长 RL 训练、多种子、Population 稳健性检验

相关文档

文档 说明
experiment_log.md 全部 EXP 验收记录
server_commands.md 服务器 runbook
research_protocol.md OOS 指标规范
architecture.md 架构说明
v5_enterprise_overview.md v5 全栈与企业控制台
../项目说明.md 新手入门：量化研究 vs 实盘
../Quant_MAS_汇报讲解稿.md SRTP 汇报逐页讲解词
ppt_data/DATA_MANIFEST.md PPT 实验数据清单
index.md 文档总入口