是否有必要使用x2数据集单独训练两倍超分的能力

[coco515alt]

使用x4数据集训练后的模型还有必要使用x2数据集等训练2倍超分的能力吗？还是说模型在x4数据集上训练后事实上已经具备了任意倍数超分的能力？

[csslc]

您好，感谢您的提问！
SD-based SR model 的推理分辨率被限制在了基模的能力上（SD 2.1 为 512 及以上）。因此，不管是推理多少倍超分，满足这个setting的情况下，应该都可以推出来还不错的图。
如果需要执行的任务是2倍超分，在 2 倍超分数据上重新训练可能可以获得更好的指标结果，尤其是有参考指标。