[E5-04] Explicabilidad de las decisiones NLP (R3.8)

[g-garciac2022]

Épica: E5 — Núcleo NLP: backend local, incoherencia y explicabilidad
Orden de ejecución: 4/5.

Objetivo

Que cada decisión NLP (clickbait / sentiment) vaya acompañada de una explicación interpretable, evitando salidas de "caja negra". Eje central del TFG.

Sub-paso previo

• Formalizar el requisito R3.8 en docs/requisitos.md (+ registrar en memoria): "el NLP_Analyzer DEBERÁ acompañar cada decisión de una explicación interpretable".

Alcance / criterios de aceptación

• Resaltado de términos de mayor carga sensacionalista en el titular, vía léxico/features interpretables (transparente por diseño) y/o atribución post-hoc (LIME / SHAP) sobre el clasificador.
• Documentar la distinción transparencia de sistema (trace MCP de herramientas + fuentes citadas, ya disponible vía logging) vs explicabilidad del modelo.
• La salida de clickbait/sentiment incluye los términos/factores influyentes.
• Dejar claro qué explicación es fiel por diseño (léxico, incoherencia) vs aproximada (post-hoc).

Trazabilidad

Requisito R3.8 (nuevo). Se apoya en la incoherencia (E5-03) como explicación por diseño.

Dependencias

Usa el clasificador existente (zero-shot o el local de E5-01). La parte de léxico no depende de nada.