GAN

GAN（Generative Adversarial Networks）

1. 王飞跃教授：生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
2. 王坤峰, 苟超, 段艳杰, 林懿伦, 郑心湖, 王飞跃. 生成式对抗网络GAN 的研究进展与展望. 自动化学报, 2017,43(3): 321-332
3. 林懿伦, 戴星原, 李力, et al. 人工智能研究的新前线:生成式对抗网络[J]. 自动化学报, 2018, v.44(05):10-27.
4. 【专知荟萃11】GAN生成式对抗网络知识资料全集（理论/报告/教程/综述/代码等）
5. Liu X, Kong X, Liu L, et al. TreeGAN: Syntax-Aware Sequence Generation with Generative Adversarial Networks[C]//2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2018: 1140-1145.
   • TreeGAN：为序列生成任务构建有句法意识的GAN
6. 涂鸦涂出摄影大片：英伟达「高更」GAN让简笔画秒变逼真图像
7. 已读 万字综述之生成对抗网络（GAN）
   • GAN万字长文综述
8. Hong, Y., Hwang, U., Yoo, J., & Yoon, S. (2019). How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work: An Overview. ACM Comput. Surv., 52, 10:1-10:43.
9. 到底什么是生成式对抗网络GAN？
10. 干货 | 论文解读：GAN在网络特征学习中的应用
11. DA-GAN技术：计算机帮你创造奇妙“新物种”
12. 带你读论文 | 生成对抗网络GAN论文TOP 10
13. 关于GAN的灵魂七问
    • 关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络的过去未来
14. 资源 | 《GAN实战：生成对抗网络深度学习》牛津大学Jakub著作（附下载）
15. GAN生成图像综述 | GAN生成图像综述
16. 从DCGAN到SELF-MOD：GAN的模型架构发展一览
17. 一篇注入了灵魂的 cycleGAN 代码解读
18. GAN初创者另有其人？IanGoodfellow：只是纯策略版本
    • “我比Goodfellow提前三年想到了GAN”
    • GAN之父身份遭质疑！一篇2010年的博客挑战Ian Goodfellow
19. 从动力学角度看优化算法：GAN的第三个阶段
20. One Day One GAN 系列文章
    • One Day One GAN_keras版 [DAY 1]
    • One Day One GAN [DAY 2]
    • One Day One GAN [DAY 3]
21. Keras作者推荐的Github项目，基于TensorFlow2的生成式模型合集
22. GitHub_All-About-the-GANs
23. 通俗理解生成对抗网络GAN
24. GAN原理学习笔记
25. 一文了解下 GANs可以做到的事情
26. GAN的五大有趣应用
27. 从泛化性到Mode Collapse：关于GAN的一些思考
28. 必读的10篇关于GAN的论文
29. 【GAN模型结构】从最简单的全卷积GAN一起开始玩转GAN
30. Xu Q , Huang G , Yuan Y , et al. An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks[J]. 2018.
    • 生成对抗网络的评估目前仍以定性评估和一些可靠性较差的指标为主，这阻碍了问题的细化，并具有误导性的风险。本文讨论了多个GAN评估指标，并从多个方面对评估指标进行了实验评估，包括 Inception Score、Mode Score、Kernel MMD、Wasserstein 距离、Fréchet Inception Distance、1-NN分类器。实验得出了综合性的结论，选出了两个表现优越的指标， 该研究在定量评估、对比、改进 GAN 的方向上迈出了重要的一步。
31. 9102年入门GAN的补习 | 知乎 | 微信公众号
32. 使用浏览器训练GAN-Play with Generative Adversarial Networks (GANs) in your browser!