要加上amd加速吗

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分离模型用htdemucs.yaml感觉还行
step2的use_autocast=True改为
use_autocast=False,
use_directml=True,
然后依赖改为安装https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator中的
pip install "audio-separator[dml]"
audio-separator path/to/audio.wav --use_directml

[4evergr8]

分离模型用htdemucs.yaml感觉还行 step2的use_autocast=True改为 use_autocast=False, use_directml=True, 然后依赖改为安装https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator中的 pip install "audio-separator[dml]" audio-separator path/to/audio.wav --use_directml

会影响对N卡的支持吗,如果不会影响提交一个commit吧,我和并,要是会影响我重开一个分支

[feixin-gif]

不影响，用的这个模型支持cuda，e没找到torch里判断显卡的方法，懒得找了，文档写一下能这样用得了